结合 SOM 与模糊 SVM 的股价预测两阶段架构
人工智能
2014-08-25 v1 机器学习
摘要
本文提出了一种基于结合自组织映射（SOM）和模糊支持向量机（f-SVM）的模型来预测股价。该 proposed 方法的基础是基于统计机器学习模型的结合从原始数据中提取模糊规则。在 proposed 模型中，SOM 用作聚类算法，将整个输入空间划分为若干个不相交的区域。对于每个分区，基于 f-SVM 结合模型提取一组模糊规则。然后，利用模糊推理算法使用模糊规则集来预测测试数据。使用四个数据集将 proposed 方法的性能与其他模型进行了比较。
引用
@article{arxiv.1408.5241,
title = {A two-stage architecture for stock price forecasting by combining SOM and fuzzy-SVM},
author = {Duc-Hien Nguyen and Manh-Thanh Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.5241},
year = {2014}
}
备注
6 pages, 3 figures