高维数据的两样本检验及其在基因集检验中的应用
统计理论
2010-02-25 v1 统计理论
摘要
针对数据维度远大于样本量的情况，我们提出了一种高维数据均值的两样本检验方法。经典的霍特林 检验不适用于这种“大 ，小 ”情形。所提出的检验方法不需要对数据维度与样本量之间的关系施加显式条件，这为分析高维数据提供了极大的灵活性。该检验方法的一个应用是检验基因集的显著性，我们通过对一个白血病数据集的实证研究进行了展示。
引用
@article{arxiv.1002.4547,
title = {A two-sample test for high-dimensional data with applications to gene-set testing},
author = {Song Xi Chen and Ying-Li Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1002.4547},
year = {2010}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/09-AOS716 the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)