对抗基于推荐的信任系统中不诚实意见的两层解决方案
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2020-06-11 v1 计算机与社会
机器学习
多智能体系统
摘要
本文提出一种在收集和处理的双层层面上处理基于推荐的信任模型中不诚实意见的机制。我们考虑一个场景，其中某个智能体向多方请求推荐以建立对另一智能体的信任。在收集层面，我们提议允许智能体自主评估其推荐的准确度，并自主决定是否参与推荐过程。在处理层面，我们提出一种对合谋攻击具有韧性的推荐聚合技术，随后是对参与智能体的可信度更新机制。我们工作的新颖性源于其在收集和处理两个层面考虑不诚实意见，从而实现对不诚实推荐者更好且更持久的保护。在Epinions数据集上进行的实验表明，与一种基于智能体信任值推导最优顾问网络的竞争模型相比，我们的解决方案在保护推荐过程抵御Sybil攻击方面产生了更好的性能。
引用
@article{arxiv.2006.04803,
title = {A two-level solution to fight against dishonest opinions in recommendation-based trust systems},
author = {Omar Abdel Wahab and Jamal Bentahar and Robin Cohen and Hadi Otrok and Azzam Mourad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.04803},
year = {2020}
}
备注
12 pages