一种用于无线网状网络的无偏信任模型
密码学与安全
2017-12-29 v1
摘要
依赖推荐信任的信任模型易受诽谤攻击和灌票攻击。为应对这些攻击，现有信任模型采用不同的信任聚合技术来处理推荐信任，并将其与直接信任值结合以形成组合信任值。然而，这些信任模型是有偏的，因为与自身观点偏差过大的推荐信任会被丢弃。在本文中，我们提出一种无偏信任模型，该模型考虑所有可用的推荐信任，无论其好坏。我们的信任模型基于两种技术的结合：相异度检验与 Dempster-Shafer 理论。相异度检验确定两条信任记录之间的冲突程度，而 Dempster-Shafer 理论根据相异度检验的结果分配置信函数。数值结果表明，与线性意见池、主观逻辑模型、基于熵的概率模型和回归分析等信任聚合技术相比，我们的信任模型对基于声誉的攻击具有鲁棒性。此外，我们的模型已在基于基础设施的无线网状网络和基于混合的无线网状网络中使用网络模拟器 NS-3 进行了广泛测试，以证明其能够缓解黑洞攻击和灰洞攻击。
引用
@article{arxiv.1712.09862,
title = {A non-biased trust model for wireless mesh networks},
author = {Heng Chuan Tan and Maode Ma and Houda Labiod and Peter Han Joo Chong and Jun Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.09862},
year = {2017}
}