蜂窝连接无人机网络覆盖分析的一个可处理框架
信息论
2019-02-01 v1 math.IT
摘要
无人机(UAV)近来在公共和民用领域发现了丰富应用。为确保可靠的控制与导航,通过现有蜂窝网络基础设施(即地面基站(GBS))将无人机连接到控制器已被提出作为一种有前景的解决方案。然而,由于其独特的传播条件,刻画蜂窝连接无人机的通信性能极具挑战性。本文提出了一个用于蜂窝连接无人机网络覆盖分析的可处理框架,该框架由一个新的阻塞模型和处理一般衰落信道的有效方法组成。特别地,提出了一个视距(LoS)球模型来捕捉无人机通信系统中的概率性传播,并推导了在一般 Nakagami 衰落下聚合干扰的拉普拉斯变换的可处理表达式。该框架得出了覆盖概率的可处理表达式,进而有助于研究 GBS 密度的影响。具体而言,推导了使覆盖概率最大化的最优密度的紧下界。数值结果表明所提出的 LoS 球模型是准确的,且最优 GBS 密度随无人机高度增加而减小。
引用
@article{arxiv.1901.11326,
title = {A Tractable Framework for Coverage Analysis of Cellular-Connected UAV Networks},
author = {Xianghao Yu and Jun Zhang and Robert Schober and Khaled B. Letaief},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.11326},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 4 figures, submitted to the 2nd Workshop on "Integrating UAVs into 5G and Beyond" in ICC 2019