迈向无人机-智能反射面辅助NOMA网络的普适灵活覆盖
网络与互联网体系结构
2022-01-21 v2
摘要
本文研究如何实现大规模蜂窝网络的高且灵活的覆盖性能，该网络利用无人机（UAV）进行非正交多址（NOMA）传输以同时服务多用户。所考虑的蜂窝网络由一层基站和一层无人机组成。每架无人机搭载智能反射面（IRS），用作空中 IRS 在网络中基站与用户间反射信号。网络中所有无人机基于新提出的三维（3D）点过程部署，该过程可对关联统计进行易处理且精确的分析，而传统上由于无人机移动性此类分析十分困难。有鉴于此，我们能够分析两用户无人机-IRS 辅助 NOMA 传输的下行覆盖并推导相应覆盖概率。我们的覆盖分析揭示了 NOMA 用户与无人机间发射功率的最优分配，以实现普适灵活的 NOMA 传输目标。我们还进行了数值仿真以验证覆盖分析结果，同时展示了空中 IRS 所带来的覆盖性能提升。
引用
@article{arxiv.2110.04699,
title = {Toward Ubiquitous and Flexible Coverage of UAV-IRS-Assisted NOMA Networks},
author = {Chun-Hung Liu and Md Asif Syed and Lu Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04699},
year = {2022}
}
备注
6 pages; 3 figures; conference