基于拓扑固定的非简单边界提取的形状梯度框架，适用于CIELAB颜色图像并带有排斥能量
计算机视觉与模式识别
2026-04-28 v1 偏微分方程分析
摘要
考虑一种基于修改版Mumford Shah形状泛函中piecewise constant shape gradient和排斥函数的水平集无关但混合图像分割方法。该分割通过基于非局部形状能量驱动的离散曲线演化，在分割包含不相交区域和多个边界的图像时执行非局部形状基于分割。该公式的新颖之处在于增加了一个依赖于曲线少数采样点的多变量函数，用于处理边界曲线演化期间的自相交发生。该方法应用于若干灰度和彩色图像，包括带有嵌套结构和天体图像。结果表明，在分割拓扑和边界自相交得到绝对控制的复杂场景下，能够有效进行分割。
引用
@article{arxiv.2604.23167,
title = {A Topology fixated Shape Gradient Framework for Non Simple Boundary Extraction for CIE Lab color images with Repulsive Energy},
author = {Shafeequdheen Palengara and Jyotiranjan Nayak and Vijayakrishna Rowthu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.23167},
year = {2026}
}