面向基础模型智能体的架构选项分类：分析与决策模型

人工智能技术的快速发展导致智能体系统在各个领域广泛应用。然而，对详细架构设计的需求在设计和运行这些系统方面提出了重大挑战。本文引入了一种聚焦于基础模型智能体架构的分类法，聚焦于功能特性和非功能特性等关键方面。我们还讨论了设计阶段和运行阶段所涉及的操作，提供了架构设计和运行特征的全面视图。通过统一和细化这些分类，本文的分类法旨在改进基础模型智能体的设计。此外，本文建立了一个决策模型，指导关键的设计和运行决策，提供结构化的方法以增强基础模型智能体的开发。我们的贡献包括提供结构化的架构设计选项和指导基础模型智能体开发过程，从而解决当前领域的碎片化问题。