具有时序天气相关时空剖面的合成德克萨斯电力系统
系统与控制
2025-06-24 v3 系统与控制
应用统计
摘要
我们开发了一个合成德克萨斯 123 总线骨干输电系统（TX-123BT），其具有太阳能发电、风能发电、动态线路额定值和负荷的时空相关电网剖面，分辨率为一小时，连续五年，与仅提供单一静态系统剖面快照的传统测试用例相比展现出独特优势。使用三个依赖于天气的模型分别生成小时级风电出力、太阳能出力和动态线路额定值。该数据集还提供了实际历史天气信息，适用于机器学习模型。在 TX-123BT 的每日电网剖面上进行了安全约束机组组合，并将数值结果与实际德克萨斯系统进行比较以作验证。所生成的小时级 DLR 剖面可将运行成本从 8.09 百万美元降至 7.95 百万美元（-1.7%），使可再生调度提高 1.3%，并将平均 LMP 从 18.66 美元/MWh 降至 17.98 美元/MWh（-3.6%）。两种氢能方案——一个 200 MW 双枢纽和一个 500 MW 氢能源传输与转换系统——分别使高负荷 Q3 日成本降低 13.9% 和 14.1%。敏感性测试表明，抑制高分辨率天气驱动剖面会使系统成本上升多达 15%，显示了时间细节的经济权重。
引用
@article{arxiv.2302.13231,
title = {A Synthetic Texas Power System with Time-Series Weather-Dependent Spatiotemporal Profiles},
author = {Jin Lu and Xingpeng Li and Hongyi Li and Taher Chegini and Carlos Gamarra and Y. C. Ethan Yang and Margaret Cook and Gavin Dillingham},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.13231},
year = {2025}
}
备注
12 pages, 14 figures, 10 tables