一种数字隐私的协同方法

本文概述了 IEEE 为在数字隐私方面发挥领导作用而采取的一种方法，旨在协调 IEEE 内许多现有协会及在计算机系统与应用安全、组织与全球架构、支持政策的立法、制定新标准、将合规性集成到技术中以及帮助治理机构设计决策委员会基础设施等方面的努力。当前对不断演进的隐私技术的关注大多集中于大型企业和机构，导致行业主要支持企业资产保护。赋能个人隐私工具的技术发展滞后，而由于企业大数据应用在挖掘私人数据方面投入巨资，个人隐私已受到侵蚀。作为最大的基于个人会员的组织之一，IEEE 被敦促开发一种结合隐私赋能技术的数字隐私协同方法，以惠及会员。所概述的建议定义了一条前瞻性路线，有望催生未来的全球个性化隐私能力，其采用分布式账本、差分隐私、同态加密、安全分布式多方计算、零信任架构、数据来源证明、软件或其他技术等协同技术的组合。此类努力将涉及社区参与和推广、学术同行评审活动、治理机构的建立、现有标准的协调与扩展，以及公开可用原型的开发。与 IEEE 赞助的其他关于交互式能源系统、医疗记录与设备的保密性和安全性以及其他 IEEE 资助项目的合作，将有助于放大这些新兴技术应用领域中已在进行的数字隐私投资。