谐振条件下基于同步相量数据的强迫振荡源定位数据驱动方法
信号处理
2019-08-28 v2
摘要
本文提出一种定位强迫振荡源的数据驱动算法,并给出该方法的物理解释。通过利用强迫振荡源的稀疏性以及同步相量数据的低秩特性,将谐振条件下的源定位问题转化为使用鲁棒主成分分析(RPCA)计算稀疏与低秩分量,该问题可由精确增广拉格朗日乘子法高效求解。基于此问题表述,提出一种高效且实际可实现的算法,以在实时运行中精确定位强迫振荡源。此外,我们通过基于物理模型的分析(具体而言,确立谐振分量矩阵的秩至多为 2 这一事实)对所述方法的有效性提供理论见解。所提方法的有效性在 IEEE 68-总线电力系统与 WECC 179-总线基准系统中得到验证。
引用
@article{arxiv.1812.06363,
title = {A Synchrophasor Data-driven Method for Forced Oscillation Localization under Resonance Conditions},
author = {Tong Huang and Nikolaos M. Freris and P. R. Kumar and Le Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.06363},
year = {2019}
}
备注
This manuscript has been submitted to IEEE Transactions on Power Systems