流程挖掘中概念漂移研究综述
机器学习
2021-12-06 v1 数据库
摘要
流程挖掘（PM）中的概念漂移是一项挑战，因为经典方法假设过程处于稳态，即事件共享同一过程版本。我们对这些领域的交叉点进行了系统性文献综述，从而回顾了流程挖掘中的概念漂移，并提出了针对演化环境中漂移检测与在线流程挖掘的现有技术的分类法。现有工作表明：（i）PM 仍主要关注离线分析；（ii）由于缺少通用评估协议、数据集和度量标准，过程中概念漂移技术的评估十分繁琐。
引用
@article{arxiv.2112.02000,
title = {A Survey on Concept Drift in Process Mining},
author = {Denise Maria Vecino Sato and Sheila Cristiana de Freitas and Jean Paul Barddal and Edson Emilio Scalabrin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.02000},
year = {2021}
}
备注
38 pages, ACM Computing Surveys