开源用户活动轨迹综述及其在用户移动性表征与建模中的应用

当前用户移动性研究的最先进水平广泛依赖于通过多种通信技术从行人与车辆活动中捕获的开源移动轨迹,这些用户参与了包括互联医疗、定位、社交媒体、电子商务等在内的广泛应用。大多数此类轨迹不仅所提供的信息丰富多样,其使用与利用方式也各具差异。这种多样性给希望使用可用移动数据集的研究人员和从业者带来了两大挑战。首先,若不耗费大量时间查阅,很难对可用轨迹有全局性的了解。其次,即便找到了轨迹,他们仍需判断这些轨迹是否满足其需求。本综述的目的有三:提出一种对开源移动轨迹进行分类的分类法,涵盖其移动模式、数据源与采集技术;随后利用所提分类法对现有开源移动轨迹进行分类;最后,通过三个使用流行公开数据集的案例研究,展示我们的分类法如何梳理轨迹中的特征集,以帮助确定其对特定用例的适用性。