工程仿真中几何准备与网格生成的AI方法综述
计算工程、金融与科学
2026-02-03 v2 人工智能
机器学习
摘要
人工智能正开始减少CAD到网格流程中的手动工作量。本文面向AI背景有限的网格与几何领域从业者撰写，按工作流步骤梳理了近期的研究工作。我们涵盖了零件分类与分割、网格质量预测和特征抑制。我们回顾了针对非结构化网格、2D和3D块结构化网格以及体积参数化（包括从隐式或采样几何中重建）的AI指导。我们还讨论了通过强化学习和大型语言模型（LLM）实现的并行网格生成与脚本自动化。在上述主题中，AI是对现有几何与网格算法的补充，而非替代。最后，我们总结了在数据、基准测试和可信集成方面的实践经验与开放挑战。
引用
@article{arxiv.2512.23719,
title = {A Survey of AI Methods for Geometry Preparation and Mesh Generation in Engineering Simulation},
author = {Steven Owen and Nathan Brown and Nikos Chrisochoides and Rao Garimella and Xianfeng Gu and Franck Ledoux and Na Lei and Roshan Quadros and Navamita Ray and Nicolas Winovich and Yongjie Jessica Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.23719},
year = {2026}
}
备注
47 pages, 0 figure, accepted by the International Meshing Roundtable conference 2026