人工智能在材料工程中的应用综述
机器学习
2023-04-28 v3
摘要
随着人工智能（AI）技术的进步，其在材料科学与工程（MSE）中的作用日益重要。高性能计算的发展使得测试具有大量参数的深度学习（DL）模型成为可能，为克服密度泛函理论（DFT）等传统计算方法在性质预测上的局限提供了机遇。基于机器学习（ML）的方法比基于 DFT 的方法更快且更准确。此外，生成对抗网络（GAN）无需使用晶体结构信息即可促进无机材料化学组成的生成。这些进展已对材料工程（ME）与研究产生显著影响。本文综述了 ME 中 AI 的一些最新进展。首先，讨论了 AI 在 ME 关键领域的发展，如材料加工、结构与材料性能研究，以及材料多方面性能的度量。随后，讨论了 AI 的重要方法及其在 MSE 中的用途，如图神经网络、生成模型、迁移学习等。还讨论了利用 AI 分析现有分析仪器结果的方法。最后，讨论了 AI 在 ME 中的优势、劣势与未来。
引用
@article{arxiv.2209.11234,
title = {Artificial Intelligence in Material Engineering: A review on applications of AI in Material Engineering},
author = {Lipichanda Goswami and Manoj Deka and Mohendra Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.11234},
year = {2023}
}
备注
V3