基于随机森林邻近度的风力机极端塔架载荷估计代理模型
应用统计
2020-05-04 v2
摘要
本文中我们提出一个代理模型，可用于从若干信号和合适的仿真工具估计风力机的极端塔架载荷。由于国际电工委员会（IEC）标准 61400-1 的要求，评估风力机的极端塔架载荷构成了设计阶段的关键组成部分。所提出的模型通过使用随机森林诱导的邻近度将观测信号与仿真量进行匹配来填补塔架载荷。以此方式，该算法对高维和稀疏设置的适应性得到利用，而无需使用基于回归的代理载荷（其可能展现出误导性的概率特征）。最后，将该模型应用于根据一台运行中风力机的运行统计数据来估计其塔架载荷。
引用
@article{arxiv.1903.00251,
title = {A surrogate model for estimating extreme tower loads on wind turbines based on random forest proximities},
author = {Mikkel Slot Nielsen and Victor Rohde},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.00251},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 5 figures