消解否定与情感分析对阿拉伯语文本蕴含识别影响的研究

识别蕴含关系表明其在提取广泛自然语言处理领域（文本摘要、问答等）语义推断方面具有影响并提升了这些领域输出的结果。对于阿拉伯语，少数尝试关注阿拉伯语蕴含问题。本文旨在通过消解文本-假设对的否定以及判定文本-假设对极性（正向、负向或中性）来提升阿拉伯语文本的蕴含准确率。注意到否定检测特征的缺失会在检测蕴含关系时给出不准确结果，因为否定会反转真值。否定词被视为停用词并从文本-假设对中移除，可能导致错误的蕴含决策。另一先前未解决的案例是，正向文本不可能蕴含负向文本，反之亦然。本文使用情感分析工具对文本-假设对极性进行分类。我们表明分析文本-假设对极性可提升蕴含准确率。为评估我们的方法，我们使用了由 618 个文本-假设对组成的阿拉伯语文本蕴含数据集（ArbTEDS），并表明通过消解蕴含关系的否定及分析文本-假设对极性，阿拉伯语蕴含准确率得以提升。