一种用于设计领域特定神经网络架构的结构化方法
机器学习
2023-01-24 v1 神经与进化计算
摘要
这是一篇关于几何深度学习理论思想的硕士论文。几何深度学习旨在对神经网络架构提供结构化的刻画，特别关注数据相对于给定变换的不变性与等变性思想。本论文旨在对几何深度学习进行理论评估，汇编那些刻画不变神经网络在学习性能方面性质的理论结果。
引用
@article{arxiv.2301.09381,
title = {A Structural Approach to the Design of Domain Specific Neural Network Architectures},
author = {Gerrit Nolte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.09381},
year = {2023}
}
备注
94 pages and 16 Figures Upload of my Master's thesis. Not peer reviewed and potentially contains errors