用于去遮挡的合成孔径成像的统计视角
图形学
2019-06-18 v1 计算机视觉与模式识别
图像与视频处理
摘要
合成孔径在雷达、射电望远镜、显微镜、声纳、超声、LiDAR 和光学成像等诸多领域有应用。它们用静态小孔径传感器阵列或单个移动小孔径传感器来近似单个假想宽孔径传感器的信号。合成孔径采样的常识是,需要在宽孔径内进行密集采样模式以重建清晰信号。本文中我们表明,对于去遮挡应用,合成孔径尺寸与采样数均存在实际极限。这引向了如何以最优且实际高效的方式设计合成孔径采样模式与传感器的理解。我们将发现应用于机载光学切片,其使用相机无人机与合成孔径成像来通过计算去除遮挡植被或树木以检视地面。
引用
@article{arxiv.1906.06600,
title = {A Statistical View on Synthetic Aperture Imaging for Occlusion Removal},
author = {Indrajit Kurmi and David C. Schedl and Oliver Bimber},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.06600},
year = {2019}
}
备注
10 pages, 11 figures, IEEE Sensors Jounral (accepted)