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开普云在 Gaia DR3-GALAH DR4 目录中的恢复:色分动力学标记的试探与挑战

材料科学 2025-04-29 v2

摘要

色分动力学标记被认为是追溯恒星回到其出生簇的强大工具。然而,作为恢复单个恒星簇的手段,色分动力学标记的有效性仍存在争议。本研究详细探讨了利用 \textit{Gaia} DR3 和 GALAH DR4 调查中动力学与化学数据的色分动力学标记开普云。我们采用开普云样本和模拟场星,进行 bootstrap 分析,评估每种唯一的轨道组成 (E,JR,Jϕ,JZE, J_R, J_\phi, J_Z) 和化学元素浓度 ([X/Fe] 对应 O、Na、Mg、Al、Si、K、Ca、Sc、Ti、Cr、Mn、Ni、Cu、Y 和 Ba) 在作为参数用于聚类算法 HBDSCAN 时,恢复开普云星的效果。我们发现,主要使用动力学轨道参数可获得最高的开普云星恢复率。尽管如此,即便采用表现最好的参数组合,也仅能实现较低的开普云恢复率。我们发现,在大多数情况下,使用盲目聚类算法对开普云进行色分动力学标记并不高效,这与先前的理论与观测工作一致。然而,我们表明基于金属丰度、年龄和出生半径的约束条件可稍微提高开普云恢复率。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.11587,
  title  = {A statistical understanding of oxygen vacancies in distorted high-entropy oxides},
  author = {Adam Potter and Yifan Wang and Dongjae Kong and Yuzhe Li and Jian Qin and Xiaolin Zheng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.11587},
  year   = {2025}
}