一种基于重复样本分割的稳定自适应多基因信号检测方法
统计方法学
2021-04-09 v2
摘要
针对复杂性状高维遗传关联研究中的多基因信号检测，我们开发了一种适用于广义线性模型的自适应检验，以容纳不同的备择假设。为促进高维数据的有效选后推断，本研究遵循原始的采样分割原则，但重复进行该操作以提高推断的稳定性。我们给出了所提检验在变异数固定和发散两种情况下的渐近零分布。我们还展示了所提检验在局部备择假设下的渐近性质，从而解释了为何变量选择和加权带来的功效增益可以补偿样本分割导致的效率损失。我们通过广泛的模拟研究和两个应用支持了我们的分析结论。所提过程计算高效，并已作为 R 包 DoubleCauchy 实现。
引用
@article{arxiv.2008.02442,
title = {A stable and adaptive polygenic signal detection method based on repeated sample splitting},
author = {Yanyan Zhao and Lei Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.02442},
year = {2021}
}
备注
24 pages