面向 O(3) 等价晶体张量预测的空间群对称性信息网络
材料科学
2024-06-21 v1 人工智能
原子物理
摘要
我们考虑晶体材料一般张量属性（包括介电、压电和弹性张量）的预测问题。其关键挑战在于如何使预测结果满足 O(3) 群的唯一张量等价性并满足晶体空间群的不变性。为此，我们提出了通用材料张量网络（GMTNet），该网络精心设计以满足所需对称性。为评估我们的方法，我们构建了数据集并建立了针对晶体张量预测复杂性的评估指标。实验结果表明，我们的 GMTNet 不仅在各种阶数的晶体张量上实现了令人满意的性能，而且生成的预测完全符合内在晶体对称性。我们的代码已作为 AIRS 库的一部分公开获取（https://github.com/divelab/AIRS）。
引用
@article{arxiv.2406.12888,
title = {A Space Group Symmetry Informed Network for O(3) Equivariant Crystal Tensor Prediction},
author = {Keqiang Yan and Alexandra Saxton and Xiaofeng Qian and Xiaoning Qian and Shuiwang Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.12888},
year = {2024}
}
备注
This paper has been accepted to ICML 24 as a poster. You are encouraged to cite the conference version of this paper