AI 生成图像检测：仅需一个简单图像块
计算机视觉与模式识别
2024-04-23 v2
摘要
生成模型的最新发展释放了生成超逼真假图像的潜力。为防止假图像的恶意使用，AI 生成图像检测旨在区分假图像与真实图像。然而，现有方法在检测由未见过的生成器生成的图像时，性能会严重下降。我们发现，生成模型倾向于专注于生成纹理丰富的图像块以使图像更逼真，却忽略了简单图像块中存在的由相机捕获引起的隐藏噪声。在本文中，我们提出利用单个简单图像块的噪声模式来识别假图像。此外，由于处理低质量生成图像时性能会下降，我们引入了一个增强模块和一个感知模块来去除干扰信息。大量实验表明，我们的方法在公开基准上可以达到最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2402.01123,
title = {A Single Simple Patch is All You Need for AI-generated Image Detection},
author = {Jiaxuan Chen and Jieteng Yao and Li Niu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01123},
year = {2024}
}