半定规划中Ramana精确对偶的简化处理
最优化与控制
2022-09-08 v2 计算复杂性
摘要
在半定规划中，对偶可能达不到其最优值，并且可能存在对偶间隙，即原始与对偶最优值可能不同。Ramana在一篇引人注目的论文中提出了一种多项式规模的扩展对偶，它不存在这些缺陷，并在复杂性理论中给出了一系列基本结果。在本文中，我们借助大多为基础线性代数的知识，为读者呈现一个简洁且自洽的Ramana对偶推导。
引用
@article{arxiv.2205.13596,
title = {A Simplified Treatment of Ramana's Exact Dual for Semidefinite Programming},
author = {Bruno F. Lourenço and Gábor Pataki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.13596},
year = {2022}
}
备注
To appear, Optimization Letters