一个简单的自发活跃 Hebbian 学习模型：活动与连通性的稳态及其对学习与癫痫发生的影响
神经元与认知
2007-10-15 v1
摘要
一个能够持续学习的自发活跃神经系统也应具备放电率和连通性的稳态能力。实验证据表明这两种稳态均存在，且连通性维持在有利于信息传输和存储的最佳状态，该状态被称为临界态。我们提出了一种简单的随机计算 Hebbian 学习模型，该模型结合了放电率和临界稳态，并探讨了其稳定性和连通性性质。我们还考察了模型在模拟癫痫发作和模拟急性去传入状态下的行为。我们认为，比临界态连接更紧密（即“超临界”）的神经系统具有致癫痫性。基于我们的模拟，我们预测癫痫发作后和去传入后的状态应为超临界且具有致癫痫性。此外，增强自发活动的干预措施应能防止癫痫发生。
引用
@article{arxiv.0705.3691,
title = {A simple spontaneously active Hebbian learning model: homeostasis of activity and connectivity, and consequences for learning and epileptogenesis},
author = {David Hsu and Aonan Tang and Murielle Hsu and John M. Beggs},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.3691},
year = {2007}
}
备注
37 pages, 1 table, 7 figures