一个用于联邦学习算法的简易 Python 测试床
分布式、并行与集群计算
2023-07-21 v2
摘要
如今许多研究者正开发各类面向联邦学习算法的分布式与去中心化框架。然而，针对边缘系统中智能物联网的此类框架开发仍是一项开放挑战。本文提出应对该挑战的方案，称为 Python 联邦学习算法测试床。该方案以纯 Python 编写，支持集中式与去中心化算法。通过三个简单算法示例，对所提方案的用法进行了验证与说明。
引用
@article{arxiv.2305.20027,
title = {A Simple Python Testbed for Federated Learning Algorithms},
author = {Miroslav Popovic and Marko Popovic and Ivan Kastelan and Miodrag Djukic and Silvia Ghilezan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.20027},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 7 figures, 3 algorithms, as accepted at ZINC 2023, Published by IEEE Xplore