利用ChatGPT开发初级联邦学习算法
分布式、并行与集群计算
2024-01-10 v2
摘要
联邦学习算法Python测试平台（Python Testbed for Federated Learning Algorithms）是一个简单的Python联邦学习框架，易于非专业程序员的机器学习与人工智能开发者使用，本文表明它同样适用于新兴的AI工具。在本文中，我们通过以下三步流程成功开发了三种初级联邦学习算法：（i）指定上下文，（ii）要求ChatGPT完成服务器和客户端的回调函数，以及（iii）验证生成的代码。
关键词
引用
@article{arxiv.2312.04412,
title = {Developing Elementary Federated Learning Algorithms Leveraging the ChatGPT},
author = {Miroslav Popovic and Marko Popovic and Ivan Kastelan and Miodrag Djukic and Ilija Basicevic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.04412},
year = {2024}
}
备注
4 pages, 6 tables, submitted to TELFOR 2023, Published by IEEE Xplore