一种可简单并行化的求解带附加约束的大维二次运输问题近似解的方法
最优化与控制
2019-09-06 v1 信息论
数值分析
math.IT
数值分析
摘要
在不需要求精确解的情况下，运筹学理论任务的复杂性往往可以降低。例如，二维分层时间序列的预测将我们引向具有二次目标函数和附加约束的运输问题。在解决此任务时，无需高精度最小化目标函数，但满足所有约束非常重要。在本文中我们提出一种简单的迭代算法，它能在有限步数内找到有效的运输流矩阵，同时允许大规模并行计算。研究了方法的收敛性：给出了收敛准则以及解的精度估计技术。证明了该方法以几何级数速度收敛，其公比弱依赖于问题维数。通过数值实验展示了该方法在求解特定大规模运输问题时的效率。
引用
@article{arxiv.1909.02334,
title = {A simple parallelizable method for the approximate solution of a quadratic transportation problem of large dimension with additional constraints},
author = {S. V. Rotin and I. V. Gusakov and V. Ya. Gusakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.02334},
year = {2019}
}
备注
Article materials were reported by Dr. Igor Gusakov at the 39th International Symposium on Forecasting (ISF 2019)