一种简单的非确定性方法可适应复杂不可预测的5G蜂窝网络
网络与互联网体系结构
2023-09-15 v1
摘要
5G 蜂窝网络被设想支持多种具有不同时延需求的新兴面向时延服务（例如 VR/AR 为 20ms、云游戏为 40ms、沉浸式视频流为 100ms）。然而，由于 5G 接入链路高度多变且不可预测，现有的端到端（e2e）拥塞控制（CC）方案在其上表现不佳。本文中，我们证明将非确定性探索技术与直接的主动和被动措施适当融合，足以设计一种简单而有效的面向 5G 网络的 e2e CC 方案，该方案能够：（1）实现高可控性能，（2）具备可证明的性质。为此，我们设计了 Reminis，并通过在仿真与真实世界 5G 网络上的大量实验，展示了其相较于不同 CC 方案的性能优势。例如，在独立组网（SA）场景下 60 条不同 5G 蜂窝链路上的平均值表明，与 Google 近期设计的 BBR2 相比，Reminis 在实现相同链路利用率的同时，第 95 百分位时延降低 2.2 倍。
引用
@article{arxiv.2309.07324,
title = {A Simple Non-Deterministic Approach Can Adapt to Complex Unpredictable 5G Cellular Networks},
author = {Parsa Pazhooheshy and Soheil Abbasloo and Yashar Ganjali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.07324},
year = {2023}
}