一种刻画从日到十年方差的欧洲温度变率简单分解
数据分析、统计与概率
2019-10-02 v1
摘要
我们利用去趋势波动分析方法分析来自台站数据的欧洲温度变率。该方法已知可给出指示温度距平时间长程相关的标度指数。然而,通过更仔细地考察波动函数,我们能够将涌现的标度行为解释为短时弛豫、年循环以及一种额外过程。结果表明,对许多台站而言,这种年际变率是一个周期长度约为 7-8 年的振荡模态,这与其他方法的结果一致。我们讨论了所有参数中的空间格局,并通过比较具有与不具有该模态的台站验证了 7-8 年周期的发现。
引用
@article{arxiv.1908.02212,
title = {A simple decomposition of European temperature variability capturing the variance from days to a decade},
author = {Philipp G Meyer and Holger Kantz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.02212},
year = {2019}
}