一种简单实用的差分隐私数据发布算法
数据结构与算法
2012-03-16 v2
摘要
我们提出了关于差分隐私数据发布的新理论结果，该结果适用于任何目标类计数查询，并结合了多种真实数据集上的实验结果。具体而言，我们研究了[Hardt and Rothblum, 2010]的乘法权重方法与[McSherry and Talwar, 2007]的指数机制的简单组合。乘法权重框架允许我们维护并改进一个近似给定数据集的分布，该分布相对于一组计数查询。我们使用指数机制来选择那些当前分布最不准确跟踪的查询。将两者结合，我们快速逼近一个与数据集在给定查询集上一致且误差很小的分布。所得算法及其分析简单，但在误差和运行时间方面均优于先前的工作。我们还通过统计界常用于列联表发布的多个数据集，实证证明了我们方法的实用性。
引用
@article{arxiv.1012.4763,
title = {A simple and practical algorithm for differentially private data release},
author = {Moritz Hardt and Katrina Ligett and Frank McSherry},
journal= {arXiv preprint arXiv:1012.4763},
year = {2012}
}
备注
rewritten, with much more extensive experimental validation than the previous version