半参数指数族的一种简单高效剖面似然方法
统计方法学
2017-12-01 v1
摘要
由Ning等人(2017)提出的半参数指数族是将参数指数族推广到具有非参数基测度函数情形的一类扩展。此类分布族在高维数据分析等一些领域具有潜在应用。然而，现有文献中尚未提出实现半参数效率的方法。本文中，我们提出一种剖面似然以高效估计参数与非参数函数。由于在剖面似然过程中使用了最不利曲线(least favorable curve)，成功实现了半参数效率并显著降低了估计偏差。此外，通过充分利用半参数指数族的结构信息，最不利曲线的估计量具有显式表达式。这确保了新提出的剖面似然可被实施且计算简单。模拟研究说明，对于所研究的大多数情形，我们的提议优于现有方法，且对不同的模型条件具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1711.11426,
title = {A simple and efficient profile likelihood for semiparametric exponential family},
author = {Lu Lin and Lili Liu and Xia Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.11426},
year = {2017}
}