基于简易经验似然法估计带无穷多约束的概率测度线性泛函
统计方法学
2023-03-01 v1
摘要
在本文中，我们利用简易经验似然方法，在存在辅助信息的情况下构造概率测度线性泛函的半参数有效估计量。我们使用估计的约束函数，并允许约束数量随样本量增长。考虑了可由无穷多约束刻画的三种信息情形：(1) 边际分布已知，(2) 边际未知但相同，(3) 分布对称性。我们定义了一种改进的空间深度函数并研究了其渐近性质。文中给出了关于效率提升的模拟结果。
引用
@article{arxiv.2302.14768,
title = {Easy Maximum Empirical Likelihood Estimation of Linear Functionals Of A Probability Measure With Infinitely Many Constraints},
author = {Shan Wang and Hanxiang Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.14768},
year = {2023}
}