一种简单有效的故事结尾选择测试方法
计算与语言
2018-03-16 v1
摘要
在故事结尾选择测试(Story Cloze Test)中，系统给定一个故事的四句提示，必须判断两个潜在结尾中哪一个是故事的“正确”结尾。先前工作表明，由于训练集与验证集、测试集中故事结尾之间存在文体差异，忽略训练集并在验证集上训练模型可在此任务上获得高准确率。遵循该方法，我们提出了一种更简单的全神经网络方法用于故事结尾选择测试，该方法在故事上使用skip-thought嵌入输入前馈网络，无需任何特征工程即可在此任务上取得接近最先进水平(state-of-the-art)的性能。我们还发现，在我们的方法中仅考虑提示的最后一句而非整个提示可获得更高准确率。
引用
@article{arxiv.1803.05547,
title = {A Simple and Effective Approach to the Story Cloze Test},
author = {Siddarth Srinivasan and Richa Arora and Mark Riedl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.05547},
year = {2018}
}
备注
6 pages