在故事补全中融入结构化常识知识
计算与语言
2018-11-13 v1
摘要
选择恰当的故事结尾是达成完美叙事理解的第一步。故事结尾预测不仅需要对上下文中的显式线索，还需要利用隐式知识（如常识）来构建合理且连贯的故事。然而，以往多数方法并未显式地使用背景常识知识。我们提出了一种融合三类信息的神经故事结尾选择模型：叙事序列、情感演化与常识知识。实验表明，我们的模型在公开数据集 ROCStory Cloze Task 上优于当前最优（state-of-the-art）方法，且加入额外常识知识所带来的性能提升是显著的。
引用
@article{arxiv.1811.00625,
title = {Incorporating Structured Commonsense Knowledge in Story Completion},
author = {Jiaao Chen and Jianshu Chen and Zhou Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.00625},
year = {2018}
}