一种基于骨架的叙事故事生成句子连贯性促进模型
计算与语言
2018-08-28 v2
摘要
叙事故事生成是一个具挑战性的问题，因其要求所生成句子间有紧密语义关联，而现有多数生成模型尚未对此很好研究。为应对该问题，我们提出一种基于骨架的模型以促进生成故事的连贯性。不同于传统一次性生成完整句子的模型，所提模型先生成最关键的短语（称为骨架），再将骨架扩展为完整流畅的句子。骨架非人工定义，而是由强化学习方法习得。相较于最先进（SOTA）模型，我们的基于骨架的模型依据人工评估与自动评估可生成显著更连贯的文本。在人工评估中 G-score 提升 20.1%。代码见 https://github.com/lancopku/Skeleton-Based-Generation-Model
引用
@article{arxiv.1808.06945,
title = {A Skeleton-Based Model for Promoting Coherence Among Sentences in Narrative Story Generation},
author = {Jingjing Xu and Xuancheng Ren and Yi Zhang and Qi Zeng and Xiaoyan Cai and Xu Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.06945},
year = {2018}
}
备注
Accepted by EMNLP 2018