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一种基于有符号脉冲序列的图像处理器阵列用于视觉传感器中的并行核卷积

信号处理 2021-10-06 v1

摘要

目的——高速图像处理对于制造线产品质量控制等实时应用是一项挑战性任务。智能图像传感器使用像素内处理器阵列以促进高速实时图像处理。这些传感器通常用于执行初始低级批量图像滤波与增强。设计——本文利用脉宽调制信号与规则最近邻互连,提出了一种卷积图像处理器。所提处理器不仅能处理任意尺寸核,且核系数可为任意正负浮点数。发现——所提架构在 FPGA 平台上进行了评估。使用峰值信噪比(PSNR)指标衡量不同图像、滤波器与光照下的计算误差。最后给出了电路在不同工作条件下的功耗。原创性/价值——所提处理器阵列可用于高速核卷积图像处理任务,包括需要负值与分数核值的任意尺寸边缘检测与锐化函数。

关键词

引用

@article{arxiv.2110.01942,
  title  = {A signed pulse-train based image processor-array for parallel kernel convolution in vision sensors},
  author = {Ahmad Reza Danesh and Mehdi Habibi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2110.01942},
  year   = {2021}
}

备注

Sensor Review (2021)