一种将 SNOMED CT 概念映射到 VCM 图标的半自动语义方法
人工智能
2013-12-04 v1 人机交互
摘要
VCM（医学概念可视化）是一种通过图标表示关键医学概念的图标语言。然而，将该语言与参考术语（如 SNOMED CT）结合使用时，需要将其图标映射到这些术语的词条上。在此，我们提出并评估了一种将 SNOMED CT 概念映射到 VCM 图标的半自动语义方法。SNOMED CT 和 VCM 本质上都是组合式的；SNOMED CT 用描述逻辑表达，而 VCM 语义则在 OWL 本体中形式化。所提出的方法涉及手动映射 VCM 本体中有限数量的基础概念，随后自动生成其余映射。我们将此方法应用于 SNOMED CT CORE 子集的临床发现，并由三位专家评估了 100 个随机选择的映射。所得结果令人鼓舞，根据专家评估，82 个 SNOMED CT 概念被正确链接到 VCM 图标。大多数错误易于修正。
引用
@article{arxiv.1312.0750,
title = {A semi-automatic semantic method for mapping SNOMED CT concepts to VCM Icons},
author = {Jean-Baptiste Lamy and Rosy Tsopra and Alain Venot and Catherine Duclos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.0750},
year = {2013}
}