利用图变换算法生成表达医学概念图标的自然语言等价物
计算与语言
2014-11-18 v1
摘要
图形语言满足了以综合方式交流医学信息的需求。医学概念通过图标来表达，这些图标传递关于患者当前状态或已知药物效果的快速视觉信息。为了提高该视觉语言的接受度和可用性，目前正在开发一种自然语言生成接口。在此背景下，本文描述了一种信息学方法——图变换——的使用，该方法用于准备由 OWL-DL 本体中的概念组成的数据，以供自然语言生成组件使用。OWL 概念可被视为具有中心节点的星形图。该方法将其转换为表示自然语言短语深层语义结构的图。这项工作未来可能适用于其他需要将本体概念映射到半形式化自然语言表达的场景。
引用
@article{arxiv.1411.4614,
title = {Using graph transformation algorithms to generate natural language equivalents of icons expressing medical concepts},
author = {Pascal Vaillant and Jean-Baptiste Lamy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.4614},
year = {2014}
}
备注
Presented at the TSD 2014 conference: Text, Speech and Dialogue, 17th international conference. Brno, Czech Republic, September 8-12, 2014. 10 pages, 7 figures