中世纪手稿插图的半自动 3D 重建框架
计算机视觉与模式识别
2026-04-13 v1
摘要
本文提出一种半自动框架，将中世纪手稿插图的二维图像转化为适用于扩展现实（XR）、触觉 3D 打印和网页可视化的三维数字模型。我们对六个图像到 3D 方法（TripoSR、SF3D、SPAR3D、TRELLIS、Wonder3D、SAM 3D、Hi3DGen）在 69 幅手稿图案（来自两个收藏）上的表现进行评估，使用渲染指标（Silhouette IoU、LPIPS、CLIP Score）和体积度量（Depth Range Ratio、密封百分比），揭示了体积扩张与几何保真度之间的权衡。Hi3DGen 通过其正常桥接方法在拓扑质量与丰富表面细节之间取得平衡，作为专家细化的良好起点。我们的管道组合了 SAM 分段、Hi3DGen 网格生成、ZBrush 中的专家细化以及 AI 辅助纹理化。两个案例研究涵盖了来自梵蒂冈图书馆的哥特式插图以及乔乔·克洛维奥（Giulio Clovio）的文艺复兴插图，展示了跨越艺术传统的适用性。生成的模型可支持 WebXR 可视化、对实体手稿的 AR 叠加以及面向视力受损用户的触觉 3D 打印。
引用
@article{arxiv.2604.08610,
title = {A Semi-Automated Framework for 3D Reconstruction of Medieval Manuscript Miniatures},
author = {Riccardo Pallotto and Pierluigi Feliciati and Tiberio Uricchio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.08610},
year = {2026}
}