DIREG3D：从多相机直接回归 3D 手部
计算机视觉与模式识别
2022-02-01 v1 人机交互
机器人学
图像与视频处理
摘要
在本文中，我们提出 DIREG3D，一个用于 3D 手部跟踪的整体框架。所提出的框架能够利用相机内参、3D 几何、中间 2D 线索和视觉信息来回归参数，以准确表示手部网格模型。我们的实验表明，诸如 2D 手部尺寸、其到光心的距离以及径向畸变等信息，有助于仅从单目信息推导出相机空间中高度可靠的 3D 姿态。此外，我们通过融合来自不同视点的特征将这些结果扩展到多视相机设置。
引用
@article{arxiv.2201.11187,
title = {DIREG3D: DIrectly REGress 3D Hands from Multiple Cameras},
author = {Ashar Ali and Upal Mahbub and Gokce Dane and Gerhard Reitmayr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.11187},
year = {2022}
}