基于图像匹配的数字体相关位移场自纠正策略：应用于差质斑质量和复杂大变形
图像与视频处理
2024-07-17 v1 图形学
摘要
数字体相关(DVC)技术广泛用于基于CT扫描分析三维位移和应变场。然而，在几何材料分析中，DVC方法的适用性受限：CT质斑直接与材料的微观结构相关，质斑结构无法人工改变，质斑质量通常较差。此外，大多数几何材料具有弹塑性，受外力加载时会发生复杂的大变形，有时会导致应变局部化现象。这些因素导致通过DVC获取的位移场不准确，目前缺乏针对位移场的纠正方法和准确性评估技术。如果DVC位移场的准确性足够高，变形前后两个体积图像的灰度残差应很小，利用这一特征开发位移场的纠正方法是可行的。本文提出了一种基于图像匹配的数字体相关位移场自纠正策略，用于纠正实验测量误差。我们通过CT三向压缩测试实验证明了所提方法的有效性。无需添加其他参数或调整DVC的原始参数，灰度残差表明所提方法能够有效提高位移场的准确性。此外，准确性评估方法能够合理估计位移场的准确性。该方法能够有效提高针对质斑质量差和复杂大变形状态下DVC三维位移场的准确性。
引用
@article{arxiv.2407.11287,
title = {A Self-Correcting Strategy of the Digital Volume Correlation Displacement Field Based on Image Matching: Application to Poor Speckles Quality and Complex-Large Deformation},
author = {Chengsheng Li and Zhijun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.11287},
year = {2024}
}