SIFT辅助校正的二维数字图像相关法用于沥青混凝土测试中的位移和应变测量
计算机视觉与模式识别
2024-03-01 v1
摘要
二维数字图像相关(2D-DIC)是一种广泛使用的光学技术,用于在沥青混凝土(AC)测试中测量位移和应变。只有当相机主光轴垂直于平面试件表面时,才能实现准确的2D-DIC测量。然而,由于设备限制,在测试过程中可能无法满足这一要求。本文提出了一种简单可靠的方法来校正由非垂直性引起的误差。该方法基于图像特征匹配和校正。无需额外设备。进行了理论误差分析,以量化非垂直相机对准对测量精度的影响。通过合成图像数值验证了所提方法,并在沥青混凝土断裂实验中进行了实验验证。即使在相当大的相机旋转角度和大变形下,该方法也实现了较高的精度。作为一种预处理技术,所提方法在辅助最近开发的CrackPropNet进行非垂直相机对准下的自动裂纹扩展测量方面显示出有前景的性能。
引用
@article{arxiv.2402.19279,
title = {SIFT-Aided Rectified 2D-DIC for Displacement and Strain Measurements in Asphalt Concrete Testing},
author = {Zehui Zhu and Imad L. Al-Qadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.19279},
year = {2024}
}
备注
Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements