基于错误设定非对称拉普拉斯密度的贝叶斯分位数回归的三明治似然校正
统计方法学
2015-08-19 v2
摘要
提出一种三明治似然校正，以利用该方法的优势，弥补基于错误设定非对称拉普拉斯密度的贝叶斯分位数回归方法在推断上的局限性。给出了支持性的理论结果与模拟。
引用
@article{arxiv.1502.06481,
title = {A Sandwich Likelihood Correction for Bayesian Quantile Regression based on the Misspecified Asymmetric Laplace Density},
author = {Karthik Sriram},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.06481},
year = {2015}
}