固定频率空调参与需求响应的鲁棒优化方法
系统与控制
2025-08-15 v1 系统与控制
摘要
随着可再生能源渗透率的持续增加，系统峰值调节压力显著加剧。就此背景，需求侧资源，特别是空调负荷因其巨大的调节潜力和快速响应能力而受到广泛关注，成为提供辅助峰值削减服务的有前景的候选人。本研究聚焦固定频率空调 (FFAC)，提出一种优化模型和求解方法用于其参与需求响应 (DR) 项目。首先，基于马尔可夫假设 developed 了 FFAC 的概率响应模型。其次，通过抽样该概率模型，获得在分散控制下 FFAC 集群的总功耗。随后，构建鲁棒优化模型以最大化管理 FFAC 集群在 DR 事件期间的利润，考虑聚合响应功率。该模型在鲁棒意义上显式考虑温度不确定性，以确保用户舒适度。最后，利用所提出模型的结构，该模型被改写为混合整数线性规划 (MILP) 问题，并使用商业优化求解器求解。仿真结果验证了所提出模型和求解方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2508.10679,
title = {A Robust Optimization Approach for Demand Response Participation of Fixed-Frequency Air Conditioners},
author = {Jinhua He and Tingzhe Pan and Chao Li and Xin Jin and Zijie Meng and Wei Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.10679},
year = {2025}
}