容量固化市场中风险厌恶参与的概率预测驱动策略：扩展版
应用统计
2021-10-20 v5 人工智能
系统与控制
系统与控制
摘要
本文研究容量固化市场中并网可再生发电装置与电池储能设备耦合的能源管理问题，该市场旨在促进小型非互联电网中的可再生能源发电设施。核心贡献是提出一种概率预测驱动策略，建模为带补偿的极小-极大-极小鲁棒优化问题，并采用 Benders 对偶割平面算法与列约束生成算法以可处理的方式求解。提出一种基于分位数预测分布的动态风险厌恶参数选择策略以改进结果。次要贡献是使用近期开发的称为归一化流(normalizing flows)的深度学习模型，为鲁棒优化问题生成可再生能源发电的分位数预测。该技术提供了一种定义具表现力概率分布的通用机制，仅需指定基分布与一系列双射变换。总体而言，鲁棒方法通过在保守与风险偏好策略间权衡，较采用标称点预测的确定性方法改进了结果。案例研究使用比利时列日大学(ULiège)现场监测的光伏发电数据。
引用
@article{arxiv.2105.13801,
title = {A Probabilistic Forecast-Driven Strategy for a Risk-Aware Participation in the Capacity Firming Market: extended version},
author = {Jonathan Dumas and Colin Cointe and Antoine Wehenkel and Antonio Sutera and Xavier Fettweis and Bertrand Cornélusse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.13801},
year = {2021}
}
备注
Extended version of the paper accepted for publication in IEEE Transactions on Sustainable Energy