微电网中机组组合的分布鲁棒优化方法
最优化与控制
2020-12-15 v2 系统与控制
系统与控制
摘要
本文提出一种在网络负荷与电力市场价格不确定性下微电网的分布鲁棒机组组合方法。所提方法的核心在于利用 Kullback-Leibler 散度构造概率分布的不确定模糊集,并 formulate 一个优化问题以最小化模糊集中最坏情况分布所带来的期望成本。该方法有效利用历史数据,并结合 k-means 聚类算法与软动态时间规整分数,形成标称概率分布及其关联支撑。我们开发了一种双层分解方法以实现对所设计问题的高效求解。我们开展了代表性研究,并在不同散度容忍值下量化了所提方法相对于基于随机优化模型的相对优势。
引用
@article{arxiv.2011.05314,
title = {A Distributionally Robust Optimization Approach for Unit Commitment in Microgrids},
author = {Ogun Yurdakul and Fikret Sivrikaya and Sahin Albayrak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.05314},
year = {2020}
}
备注
distributionally robust optimization, microgrids, unit commitment