纯边缘计算中的鲁棒自适应工作负载编排
分布式、并行与集群计算
2023-09-11 v1 机器学习
摘要
纯边缘计算（PEC）旨在将云应用与服务带到网络边缘，以支撑用户对时延敏感应用与数据驱动计算日益增长的需求。然而，边缘设备的移动性与有限计算能力给支持某些具有严格响应时间要求的紧急且计算密集型任务带来挑战。若这些任务的执行结果超出截止时间，则将变得毫无价值并可能引发严重安全问题。因此，确保边缘节点尽可能多地完成时延敏感任务至关重要。\本文提出一种鲁棒自适应工作负载编排（R-AdWOrch）模型，通过优先级定义与重分配策略来最小化截止时间缺失与数据丢失。结果表明，R-AdWOrch能在所有条件下最小化紧急任务的截止时间缺失，同时最小化低优先级任务的数据丢失。
引用
@article{arxiv.2309.03913,
title = {A Robust Adaptive Workload Orchestration in Pure Edge Computing},
author = {Zahra Safavifar and Charafeddine Mechalikh and Fatemeh Golpayegani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.03913},
year = {2023}
}
备注
9 pages, Accepted in ICAART conference