基于机器学习的异常检测技术综述
机器学习
2013-07-30 v1 密码学与安全
摘要
入侵检测在过去二十年中非常流行，其中入侵是指试图闯入或滥用系统。基于入侵类型主要分为两类：第一类是误用或基于签名的检测，另一类是异常检测。本文讨论了作为异常检测技术类型之一的基于机器学习的方法。
引用
@article{arxiv.1307.7286,
title = {A Review of Machine Learning based Anomaly Detection Techniques},
author = {Harjinder Kaur and Gurpreet Singh and Jaspreet Minhas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.7286},
year = {2013}
}
备注
3 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1204.6416 by other authors