社会网络的潜空间模型综述
社会与信息网络
2020-12-07 v1 统计方法学
摘要
在本文中，我们对社会网络基础与潜空间建模进行了综述。前者讨论了与网络描述相关的重要主题，包括顶点特征与网络结构；后者阐述了网络建模的相关进展，包括随机图模型、广义随机图模型、指数随机图模型与社会空间模型。我们详细讨论了文献中给出的若干潜空间模型，特别关注无向二值网络背景下的距离模型、类别模型与特征模型。此外，我们还利用网络文献中二十余个流行数据集，从预测与拟合优度方面实证检验了这些模型的表现。
引用
@article{arxiv.2012.02307,
title = {A Review of Latent Space Models for Social Networks},
author = {Juan Sosa and Lina Buitrago},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02307},
year = {2020}
}